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Game cờ bạc online:用三国杀讲分布式算法,舒适了吧?

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前言

《三国杀》是一款热门的卡牌游戏,结合中国三国时期背景,以身份为线索,以卡牌为形式,益智休闲,老少皆宜。

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东汉末年,袁绍作为盟主,汇合了十八路诸侯一起攻打董卓。

在讲解之前,我们先聊下分布式协议和算法整体脉络。

现在很多开发同学对分布式的组件怎么使用都有一定经验,也知道 CAP 理论和 BASE 理论的大致含义。但认真去看分布式算法的真的很少,原因有三:

担心算法过于复杂,所以花的时间很少。 网上的资料能用大白话将分布式算法讲清楚的比较少。 学习分布式算法没有一条清晰的路线。

我会在后续的文章中用故事、大白话的方式来讲解分布式算法的原理,以及学习路线到底是怎么样的。

学习路线

学习分布式协议和算法的路线可以是先学习四大基础理论,作为地基,再学习分布式协议和算法,就像是在地基上建房子。地基打好了,才能建更稳固的高楼大厦。

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, 四大基础理论 拜占庭将军问题 CAP 理论 ACID 理论 BASE 理论 八大分布式协议和算法 Paxos 算法 Raft 算法 一致性 Hash 算法 Gossip 协议算法 Quorum NWR 算法 FBFT 算法 POW 算法 ZAB 协议

因篇幅原因,本篇只涉及拜占庭将军问题。

拜占庭将军问题

大家可能听过拜占庭将军问题。它是由莱斯利·兰伯特提出的点对点通信中的基本问题,

拜占庭位于如今的土耳其的伊斯坦布尔,是东罗马帝国的首都。由于当时拜占庭罗马帝国国土辽阔,为了达到防御目的,每个军队都分隔很远,将军与将军之间只能靠信差传消息。在战争的时候,拜占庭军队内所有将军和副官必须达成一致的共识,决定是否有赢的机会才去攻打敌人的阵营。但是,在军队内有可能存有叛徒和敌军的间谍,这个就是拜占庭容错问题。

实际上拜占庭问题是分布式领域最复杂的一个容错模型,一旦理解它,就能掌握分布式共识问题的解决思路,还能帮助大家理解常用的共识算法,也可以帮助我们在工作中选择合适的算法,或者设计合适的算法。

为什么第一个基础理论是拜占庭将军问题?

因为它很好地抽象出了分布式系统面临的共识问题。 上面提到的 8 种分布式算法中有 5 种跟拜占庭问题相关,可以说弄懂拜占庭问题对后面学习其他算法就会容易很多。

下面我用三国杀游戏中的身份牌来讲解拜占庭将军问题。

三国杀身份牌

三国杀中主要有四种身份:主公、忠臣、反贼、内奸。每个游戏玩家都会获得一个身份牌。主公只有 1 个。忠臣 最多 2 个,反贼最多 4个,内奸最多一个。

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